تقنيات
الاسترجاع المعزّز
RAG
يُعرف أيضاً بـ: Retrieval Augmented Generation
تقنية تربط النموذج بقاعدة بيانات خارجية ليجيب بناءً على معلومات حديثة ودقيقة.
الشرح التفصيلي
RAG يعالج مشكلتين كبيرتين في LLMs: قدم المعلومات والهلوسة. يعمل بثلاث خطوات: (1) تخزين مستنداتك كـ Embeddings في قاعدة متجهات، (2) عند سؤال المستخدم نسترجع أكثر القطع صلة، (3) نمررها للنموذج ليجيب بناءً عليها مع الاستشهاد بالمصدر.
حالات الاستخدام
- شات بوت على مستندات الشركة
- بحث في الـ Wiki الداخلي
- مساعد قانوني على القوانين الحديثة
الأسئلة الشائعة
RAG أفضل أم Fine-tuning؟
RAG للمعلومات المتغيرة (سياسات، أسعار). Fine-tuning للنبرة والأسلوب. غالباً نستخدم الاثنين معاً.
مصطلحات ذات صلة
الدورة المرتبطة بهذا المحتوى
بناء قواعد المعرفة وRAG بالذكاء الاصطناعي
اجعل النموذج يجيب من مستنداتك أنت: تقطيع، تضمين، استرجاع، وتحقق.