تنظيم البيانات المالية قبل أي تحليل

أي تحليل مالي بالذكاء الاصطناعي يساوي جودة البيانات التي أعطيته إياها. البيانات الفوضوية تنتج تحليلاً واثقاً وخاطئاً في الوقت نفسه. معايير البيانات الجاهزة للتحليل: 1. صف واحد لكل حركة، وعمود واحد لكل معنى (تاريخ، وصف، حساب، مركز تكلفة، مبلغ، عملة). 2. تنسيق تاريخ موحّد (YYYY-MM-DD) وعملة موحّدة أو عمود مستقل للعملة وسعر الصرف. 3. الأرقام أرقام: بلا فواصل نصية ولا رموز عملة داخل الخلية، والسالب يعني مدين/صادر بشكل ثابت. 4. توحيد المسمّيات: «شركة النور»، «النور للتجارة»، «alnoor» → مسمّى واحد. 5. عمود معرّف فريد للحركة لتتبّعها لاحقاً. 6. فصل البيانات الخام عن الأعمدة المحسوبة. دور الذكاء الاصطناعي هنا: اقتراح قواعد التوحيد، كشف القيم الشاذة والصفوف الناقصة، وتوليد قائمة تصحيحات — لكن التعديل النهائي يتم في ملفك بعد مراجعتك.