المسار
مدخل إلى البيانات ودور الذكاء الاصطناعي0/3
الدرس 3 من 3·~3 دقيقة

أنواع البيانات والجداول والملفات

الهدف: أن تميّز أنواع البيانات وصيغ الملفات لتختار طريقة التعامل الصحيحة. الشرح: البيانات نوعان رئيسيان: كمّية (أرقام قابلة للحساب: المبيعات، العمر، عدد الزيارات) ونوعية (تصنيفات ونصوص: المدينة، نوع المنتج، تعليق العميل). ومن حيث البنية: بيانات مُهيكلة داخل جداول صفوف وأعمدة، وشبه مهيكلة مثل JSON، وغير مهيكلة مثل النصوص والصور. أما الملفات فأشهرها: XLSX (ملف Excel قد يحوي عدّة أوراق وتنسيقات)، وCSV (نص بسيط مفصول بفواصل، الأخف والأكثر توافقاً مع الأدوات)، وأحياناً Google Sheets. القاعدة العملية: قبل أي تحليل، اعرف لكل عمود: اسمه، نوعه، ووحدته. النقاط الأساسية: كل عمود له نوع؛ CSV أنسب صيغة للرفع إلى أدوات الذكاء الاصطناعي؛ الأعمدة بلا وصف تُنتج تحليلاً خاطئاً.

مثال تطبيقي

عمود «التاريخ» مخزّن كنص (10-01-2026) قد يُفهم كأول أكتوبر أو عاشر يناير — تحديد الصيغة يمنع خطأً يمتد للتحليل كله.

مهمة صغيرة

افتح أي ملف بيانات لديك واكتب جدولاً صغيراً: اسم العمود، نوعه (كمّي/نوعي/تاريخ)، ووحدته.
أنت تتصفّح كزائر
حفظ التقدم، الاختبارات، والشهادات تتطلّب حساباً مجانياً.
سجّل الدخول للمتابعة

هل أعجبك المحتوى؟ شاركنا تجربتك ✨

انضم لمجتمع ذكاء بلا تعقيد التفاعلي على واتساب لمناقشة الدروس وطرح الأسئلة.

انضم الآن